何小鹏：从 UC 浏览器到小鹏汽车，再到物理 AI 集团

2004 年起步：何小鹏与梁捷在广州创立 UC 优视，专注于手机浏览器开发。在 PC 巨头尚且看不懂移动互联网、认为手机只能打电话发短信的年代，他极其坚定地把筹码压在了移动端这一未来战场。

2006 年关键投资：当时在联想任投资副总裁的 俞永福 非常看好 UC 的前景，极力想要主导联想投资 UC。但遗憾的是，联想最终决定不投。性格爽直的俞永福没有放弃，转而找到了 雷军。

回报与人脉沉淀：事实证明，雷军的眼光毒辣。2014 年阿里巴巴以约 43.5 亿美元 全资收购 UC 优视，雷军当初这笔 400 万人民币的投资，获得了超过 1000 倍 的惊人回报。但比金钱更有价值的，是何小鹏借此沉淀的顶级人脉——雷军从此认定“这个小个子非常靠谱”，这也为日后小鹏汽车的创办与融资埋下了极深的伏笔。

阿里时期的洞察：被收购后，何小鹏进入阿里 UC 移动事业群担任总裁。随着浏览器承载的业务越来越多，何小鹏保持了敏锐的产品直觉。在 2016 年，他公开直言：“UC 浏览器正变得过于庞杂，阿里需要推出一款新产品，来解决功能过多、设计日益复杂的问题。”而这个新产品，就是后来在年轻人中口碑爆棚、主打“无广告、纯净搜索”的极简浏览器 —— 夸克。

2017 年正式 All-in：怀揣着探索智能硬件的新梦想，何小鹏毅然选择离开阿里的舒适区，全身心投入小鹏汽车（该公司由何小鹏、夏珩、何涛等人于 2014 年联合创立于广州）。

雷军的知遇之恩：得知何小鹏全职造车，雷军二话没说，带着小米集团前后跟投了过亿美元。这是在 UC 时代积累的极高信任在新赛道上的完美延续。

在风起云涌的新能源“造车新势力”四小龙竞争格局中，小鹏汽车从一开始就确立了极其鲜明的差异化标签 —— 智能驾驶 + 全场景语音。以全栈自研的高阶智能驾驶系统作为最坚固的技术护城河。

2023 年 11 月的里程碑：德国汽车巨头 大众汽车集团 正式宣布对小鹏汽车进行战略增资。这在汽车工业史上是一个标志性的转折点 —— 这是跨国传统车企巨头首次对中国造车新势力进行增资和技术合作。

市场的疯狂狂欢：消息公布当天，资本市场爆发出极强的热情，小鹏汽车美股盘中涨幅一度超越 40%，最终报收于 21.6 美元/股，创下近一年来的股价最高峰。

深度合作内容：双方基于小鹏成熟的 G9 纯电平台，结合其引以为傲的智能座舱以及高阶自动驾驶辅助软件系统，联合开发面向中国大众市场的纯电动车型。大众中国区负责人贝瑞德明确将此定位为大众“在中国，为中国”战略的基石；何小鹏则高度评价为“双方优势互补，为长期战略合作奠定了扎实基础”。

在 2025 至 2026 年期间，中国新能源汽车行业高频举行了多次车企掌门人重磅齐聚的闭门会。在这些流出的标志性合影中，一个有趣的细节引起了行业分析人士的重点关注：在行业格局动荡多变的几次合影里，两次均出现在最显眼位置的，只有何小鹏。

这种“高频在场”和处于中心枢纽的生态站位，在暗流涌动的新能源整车圈子里，无疑释放出一个强烈的政治与商业信号——小鹏集团在技术合作和人脉资源上，已经成为了最难被绕过的一环。

2025 年，何小鹏做出了他人生中的第三次重大创业豪赌：宣布将“小鹏汽车”正式更名为“小鹏集团”。对外品牌定位从“智能电动车制造商”跨越式升级为“物理 AI 企业”。

5.1 终止旧体系，重押第二代

毅然停掉旧路线：果断终止已经耗资“小几十亿”人民币、已经成熟的第一代辅助驾驶系统（VAA 第一代），命令研发团队全面转向基于端到端大模型的第二代自动驾驶路线。

组织架构的大震荡：在 2025 年第三季度末，大刀阔斧地重构了自动驾驶中心的核心架构。部分研发成员因为对激进的新大模型路线不理解，选择离职。

算力与数据的天价门槛：小鹏在物理 AI 上的数据管理年成本“接近十个亿”。算力采购直接以 H100 GPU 芯片为基本单位，算力中心算力池储备量级迅速推高至惊人的“三万张 H100”。

5.2 第二代 VAA 的“高上限、低下限”

何小鹏用极度坦诚的态度向外界阐述了第二代 VAA 自动驾驶算法大模型的特点：

市场销量的残酷验证：在 2026 年 4 月国内整个新能源车市销量环比下跌 20% 的极寒背景下，小鹏汽车销量反而逆势暴增了 50% - 70%，这一奇迹般的增长部分正是归功于第二代 VAA 系统的口碑。

L4 自动驾驶时间窗：何小鹏预测端到端大模型彻底打通 L4 级别自动驾驶还需要 18 - 24 个月。他冷静地向团队强调：“眼前的销量短期增长绝不代表物理 AI 的长期战略价值，一刻也不能放松。”

何小鹏在集团内部开辟的“第二战场”是机器人，以下是小鹏团队在通用人形机器人领域的艰难摸索：

核心技术与人形产品定位

• 死磕通用双足人形：坚信机器人“最像人、拥有双足双臂”才能够无缝地融入为人类习惯设计的生产与生活场景。
• 全套核心软硬件自研：自研开发全姿态 AI 运动控制算法（打破传统动力学控制），融合多模态具身智能大模型，关键硬件（关节电机、自研手部、主控芯片）自主化研发率达到 80% 以上。
• 高度极度拟人化：身高设定在 1.69 - 1.70 米（兼顾男女的感官接受度），可穿日常衣物，但不提供面部细节设计，以避开不可跨越的“恐怖谷效应”。

未来商业化路线图

小鹏规划机器人将在 2026 年年底 正式跨入类似汽车行业严格的 SOP 试产流程，2027 年将正式迎来“高等级具身智能机器人商业量产爆发的元年”。

尽管在这个赛道上，何小鹏本人也做出了冷峻的终局判断：“这大概有两成的胜率，但这条赛道上 99.99% 的企业最终都会破产失败。但只要通了，它的爆发速度将是汽车的十倍。”

在 2026 年 5 月 21 日 这一天，小鹏集团正式向全球发布了划时代的产品 —— GX，定位全尺寸智能六座旗舰 SUV。

这也是人类工业史上，首次将智能汽车、低空飞行汽车和仿生机器人的三大底层技术栈深度融合于同一款消费级量产车中：

这台车的核心目标受众，直指那些“30 岁以上、始终对探索和未知科技充满巨大热忱的创业者与各行专业人士”。

随着集团规模膨胀至数万人，作为组织领航员，何小鹏在对待 AI 与组织管理的问题上展现出了极其少见的克制：

• 一号位使用 AI 的哲学：何小鹏强调，“管理者对待 AI，要深度去用，但绝不能过度深陷进去”。管理者应该在战略视角的宏观层面做出判断，避免每天纠结于提示词和微观逻辑而忽视大局；而基层则鼓励一切手段去拥抱 AI 落地。
• AI Coding 工具定位：在研发层面，小鹏团队认为目前的 AI 辅助写代码只是“初级程序员的高级提效工具”，也许 2-3 年后确实能把大批初级开发人员推向高级，但对于复杂的底层智能驾驶和飞行冗余等极深度架构开发，AI 帮不上太多忙。
• 独特的 Token 指标观点：他指出，一家正在进行数字化大模型转型的中大型企业，不应本末倒置地每天关注消耗了多少 token。物理世界 AI 最真实的衡量指标是：“我们自己的机器硬件，能在物理世界中产生多少直接价值，去撬动这笔 token 的投入。”
• 疯狂的技术顶尖人才储备：在 2025 年底至 2026 年上半年期间，小鹏集团在单一核心技术研发部门就一口气招录了近 80 名来自“清华/北大/清华深圳研究院”等顶尖学府的“三清博士”级别高阶毕业生。
• 漫长的组织思维淬炼：何小鹏做好了充足的心理准备，一个数万人大象般的传统大型组织要彻底转型为物理 AI 驱动，需要 3-5 年，其最大的困难不是技术，而是如何“重构所有人的日常工作方法论与思维定式（Mindset）”。
• 个人的工作生存节奏：他大方透露，自己长期维持着“晚一点来公司，但极晚才下班离开”的工作节奏。在学习上，他始终坚信重度实践大于过度迷信书本 —— “在这个时代，等到印刷品落地，真实的世界和前沿早就发生了 10% 以上的变化。”

在何小鹏的技术和商业脑图里，未来的 AI 浪潮和工业产业将彻底分化为四个主要赛道：

回顾何小鹏的三次创业，可以看出这并非随机的拼凑，而是一个技术信徒在三大浪潮下的层层递进：

"何小鹏的职业主线只有一条：看到了别人不愿意赌的冷门技术赛道，毫不犹豫地把手头已经搭建得极其庞大、甚至可以说是成功的旧体系全部砸碎停掉，带头冲进去，重新豪赌。"