快刀青衣

快刀青衣
从北漂小编到得到 CTO
一个目标驱动的小镇青年逆袭样本

#合并记录 #快刀青衣

快刀青衣是「得到」App 与「罗辑思维」联合创始人、CTO,负责产品与研发。他与罗振宇(战略/品牌)、脱不花(运营)组成创业铁三角,共同打造了知识付费领域的标杆产品。不同于两位合伙人的高曝光度,他更像"幕后大脑"——从早期产品框架到技术落地,支撑了得到从 0 到 1 的知识服务形态。离开得到后,他创办了 AI 知识管理工具得到大脑,并担任得到AI 学习圈主理人,持续探索 AI 时代知识工作者的工具与方法论。

1

小镇青年的逆袭:目标驱动的成长路径

快刀青衣的成长经历堪称"普通人打破天花板"的范本,关键词是目标聚焦顺势而为

高中时期

写作变现:目标就是靠稿费赚钱

买了 20 多本市面上销量好的杂志,分析每本杂志的千字稿酬上稿率资金周期,在多维度中折中调和实现利益最大化。巅峰时期,深圳一本杂志某一期四分之三的文章都是他一个人用不同笔名写的。他还帮同学写情书,用各种方式练笔提升写作变现能力。

分析型思维目标拆解
北漂初期

拼命努力留在北京

在新浪体育频道开始接触网络工作,目睹同事小失误的连锁反应。后于搜狐担任网络编辑,参与 2008 年奥运会网络直播——为了赚一晚 200 元的夜班费,连续值了 8 个月大夜班。做体育新闻时提前写好胜、负、平三类稿件,赛事一结束填入成绩发布。奥运会开幕式提前准备上千个页面,当天手动维护确保零失误

200元/晚8个月夜班零失误
职业转型

降薪转岗,自学产品

明确目标要成为产品经理,主动与领导沟通,接受降薪并兼顾两份工作——一边维持原岗位,一边自学产品。这种"先把事干了"的果断,贯穿他整个职业生涯。

降薪转岗主动请缨
教育 · 早期履历

黄淮学院 → 新浪 → 猫扑 → 搜狐

毕业于黄淮学院现代教育系。先后在新浪、猫扑、搜狐等多家互联网公司工作,积累了丰富的互联网行业经验,成为业内知名的产品经理。

黄淮学院新浪猫扑搜狐
2

得到铁三角:隐藏的技术掌舵者

2014 年,快刀青衣与罗振宇脱不花开始创业,共同打造了得到 App 和罗辑思维等具有影响力的知识服务品牌。

罗振宇

战略 / 品牌
公众曝光度高

脱不花

日常运营
公众曝光度高

快刀青衣

产品与研发 · CTO
幕后大脑,低曝光

我的两个创业伙伴总是会有各种奇思妙想涌现出来,而我的脑子没有他俩转得那么快……所以不得不做的就是每次开会都大量敲字做笔记。 —— 快刀青衣

正是这种大量记录却难以检索的切身痛点,后来催生了他做得到大脑的初衷。

3

得到大脑:小团队撬动 AI 知识管理

离开得到后,快刀青衣创办了知识管理工具得到大脑,展现了他对 AI 时代知识工作者痛点的深刻洞察。

产品定位

解决"记录优质信息"与"高效检索"两大核心问题。他只关心两件事——优质信息能不能记下来,需要时 AI 能不能帮忙找出来。

1.0

快速记录:语音、会议录音、图片、链接等

2.0

AI 助手:跨来源搜索、单条笔记深入讨论、智能生成「Get 日报」

13
团队人数
9 技术 · 1 产品 · 1 设计 · 1 运营
5.06
日活 (DAU)
1.66
会员数
432.92
年收入 (¥)
技术成本占比 33%

主要为腾讯云费用

功能创新

📸 智能拍书

AI 图像优化 + OCR + 书籍自动匹配

📂 智能归类

按书籍维度聚合跨平台笔记

🤖 AI 助手

基于用户笔记 + 书籍内容生成个性化回答

读《史蒂夫·乔布斯传》时记录了 136 条笔记,AI 助手因为了解他关注的方向,生成的产品经验总结"既贴合需求也非常靠谱"。 —— 快刀青衣

产品哲学

坚持"不贪大求全",聚焦"记录-检索"核心场景。在 AI 快速迭代的时代,小团队的敏捷性反而成了优势。

4

AI 时代的清醒判断:务实而克制

作为「得到」AI 学习圈主理人,快刀青衣对 AI 浪潮的判断务实而清醒。

AI 替代逻辑

易替代

单一重复任务:基础设计、数据录入

难替代

完整岗位:设计师的需求沟通抽象理解能力

科斯定律的现实映射

资源会流向善用者。关键在于"人如何用好 AI"。

新兴岗位预言

📚
知识库管理员

帮企业将内部知识整理成 AI 能读懂的体系

🔀
AI 流程规划师

将任务拆解成小流程交给 AI 处理

🧠
AI 产品经理

定义 AI 产品的场景和能力边界

📊
AI 行为分析师

分析用户与 AI 的交互行为并优化体验

🛠️
AI 落地师

推动 AI 方案在企业场景中实际部署

核心洞察

"懂业务 + 懂 AI" 的复合型人才将最具竞争力。

产品 AI 化的克制观

在与有赞 CEO 白鸦的对谈中,他强调 SaaS 产品 AI 化应控制"大模型含量"

输入优化

理解用户意图

输出优化

匹配用户习惯

逻辑层

需通过功能保证准确性

核心原则

产品要给用户交付结果。"不能交付结果的 AI 是智障,而非智能"

5

给普通人的行动指南

从快刀青衣的经历与实践中,可以提炼出适用于知识工作者的方法论:

1

目标拆解

将大目标(如"留在北京")拆分为可执行的小任务(如"赚夜班费积累经验"),每个阶段聚焦核心需求,不纠结于环境限制。

2

顺势成长

从纸媒到网络到 AI,时代变迁没有成为他的阻碍。不抱怨,只行动,把环境变化转化为能力升级的契机。

3

工具杠杆

善用 AI 工具(如得到大脑的语音转文字、多源搜索)降低信息管理成本。

如果哪天单位不在了,原来的工作不复存在了,那我们现在的经验、能力,加上 AI,能不能创造出一条新路径? —— 思想实验建议
4

向身边人学习

他向脱不花学习"精准识别他人优势"的能力。脱不花擅长发现他人的优势并精准识别加以利用,这种"扑老师"式的学习哲学,是快刀青衣持续成长的重要方法。

5

模仿 → 超越

就像玩《王者荣耀》一样,明明队友已经替你探好了视野,你非要自己关闭小地图在黑暗中摸索,何必呢?模仿可以帮助快速达到行业中上水平,从而节省精力聚焦于解决用户痛点。

6

公开活动与影响力

  • 2020.12.16 回到母校黄淮学院讲学,主题为"从小小公众号到得到 App,浅谈创业所需的人才"
  • 2024 在中国 AIGC 产业峰会上分享如何通过 AIGC 高效提升个人能力,介绍了得到团队研发及实际应用 AI 产品的过程经验
  • 2024.07.17 在三明"融媒特种兵"第十三期云课堂上,以 《如何让 AI 在工作中真正落地》 为题进行授课
  • 持续 运营公众号"快刀青衣",持续输出 AI 产品洞察和知识管理方法论
← 返回人物